芯片如何查美金价格_都在用的芯片查询工具

1.在那里可以买到PICAXE-28X1单片机

2.购买芯片用美金和人民币支付的区别

3.一道数学题，让芯片巨头亏了5亿美金

4.失败一个损失几百万美金，研发小米芯片成本有多大？

在那里可以买到PICAXE-28X1单片机

概述PICAXE- The Tinkerers' Delight

一、 前言

这篇文章主要着重于PICAXE在Revolution Education在英国的发展及销售市场。作者有使用过PICAXE-18X与自行研究PICAXE芯片的经验。

PICAXE芯片的价格很低。以PICAXE-18X来说，单位价格大约是10美金，不过功能上来说比单位价格49美元的Parallax Basic Stamp 2来得好，在一些实际使用上来说也较强而有力。

PICAXE 18X提供10-bit A/D整流器、Dallas 1-W DS18B20温度计、many devices using the Philips I2C protocol、可藉由红外线控制器控制。

作者认为Revolution Education是由英国公有事业所赞助，而且与教育方面有所关连。在澳洲、纽西兰和英国许多高中程度的学生都在使用PICAXE。

二、理论

Basic Stamp的使用者需要自行编辑、编纂及下载程序。需要自行下载程序意味着信息是储存在外部的EEPROM (24LC16B)。BASIC STAMP处理器会轮流取出每个字符进行译码、执行说明命令，此外Basic Stamp也包含稳压器和定时器。

PICAXE使用相同的技术，不过凭证(tokens)是储存在PIC信息处理器中，提供下载、读取、解释及执行the tokens的功能。在大部分的事例当中，PICAXE使用PIC内部的时钟，不过并没有显示在外的稳压器(on-board voltage regulator)。通常使用者们都提供5VDC和GRD芯片。作者的建议是使用7805稳压器将其与12VDC的供电做连结。

PICAXE公司在PICAXE-08上使用PIC12F629(1K word)。监控器程序全部使用闪存，所有的tokens都储存在EEPROM (128 bytes)中。这将可以容纳30句的BASIC指令，也是对于想了解简单设计的使用者来说相当好的教材。Basic Stamp及BasicX BX-24的单位价格都是49美金，而PICAXE-8的单位价格大概是2美金。

新版的PICAXE-08M使用PIC12F683(2K words)。监控器程序全都使用闪存，使用者的成是全都储存在EEPROM (256 bytes)。新版的芯片单位价格约为3.25美金。

PICAXE-18这种型号的芯片一直不断地更新、再版，使功能性更加强大。初始的PICAXE-18使用PIC16F627 (1K)并且将凭证储存在128 bytes of data EEPROM；PICAXE-18A使用PIC16F819以及10-bit A/D整流器并且将凭证储存在256 bytes of EEPROM。

作者建议使用PICAXE-18X中配置PIC16F88 (4K flash memory)。增加的内存可以允许监控器提供给闪存储存使用者的程序大约2048个字词。

PICAXE-28, -28A和28X都有类似的移动路径。只有PICAXE-40X才有40针脚。

PICAXE-08和PICAXE-18这两种都有使用PIC内部时钟。28针及40针这两种就需要外部共振器或是外部晶体。

三、发展平台

PICAXE所需的软件都可以从PICAXE的官方网页中。作者建议在设计一块板时可以先使用面包板避免发生错误。在设计板时需要+5VDC、系列接口传输线及两种电阻(10K和22K)。这些的价格都相当低廉。作者将其以套件型式出售，每套大约卖40美金。与Parallax Board相比，PICAXE的套件比Parallax价格便宜一半，功能性来说也比较好。

PICAXE公司也提供初学者套件。举例来说，PICAXE18套件包含了一片PICAXE芯片、一块使用ULN2803的电路板、电池盒、系列接口传输线及驱动光盘。不过这种套件还是有它的缺点，作者认为PICAXE提供的芯片不是PICAXE18而不是PICAXE-18X，而且提供的电池盒是容纳4个AA电池，作者认为对于电路板来说提供的电压会太高。不过PICAXE并没有提供电路板的概要图，电路板完全以马达驱动，所以不需要任何电路操作区域。不过如果你想要利用PICAXE延伸出各种不同的装置，作者建议跳过初学套件，自行购买PICAXE芯片、下载软件、准备系列接口传输线及设置+5VDC的电源。

四、SUPPORT

作者认为PICAXE所提供的教程相当完整，将大部分BASIC的指令都已经涵盖在教程当中。你可以在网络中搜寻到许多与PICAXE有关的论坛，如果在使用上遇到问题可以在论坛当中提出，会有许多热心的网友提出他们的看法。

五、作者的看法

如果你从英国订购物品，所需要的运费是相当高的。举例来说，设你订购5片PICAXE-08芯片大概是10美元，但在运费方面就要花费20美元，有些地方的运费甚至要40美元。

中山大谷电子公司近期要开始引进PICAXE芯片，让PICAXE的使用者能够以较低的价格购买芯片。如果在使用上有任何疑问，可以联系中山大谷电子公司，大谷电子公司有外国工程师可以提供任何方面的技术协助。如果不方便向大谷电子公司连系，也可以在网上搜寻PICAXE相关论坛寻求协助。

若你不在英国当地，在购买套件或是芯片都会相当麻烦，如果有需要可以向作者联系，作者可以提供相关协助或是帮忙代买。相关信息可以到作者架设的网页上浏览，有任何需要或疑问都可以向作者联络。

购买芯片用美金和人民币支付的区别

用美元结算，可以退税，用人民币结算的，不能退税。

因为中国实行收汇核销制度，收到外汇并到外管局核销后，凭核销单到税务局办理退税，用人民币结算无法核销，故无法退税。

因为美元是世界通用货币，选择美元为结算货币，一是流通性更强，方便日后兑换；二是相对更加稳定，不用担心汇率大幅波动。主要归功于美国的世界一流的货币体系和美国财政的稳定。

一道数学题，让芯片巨头亏了5亿美金

1993年，CPU 巨头Intel推出了Pentium处理器。

新的品牌顺利地摆脱了AMD等公司对286，386，486等数字系列的品牌“抄袭”，树立了全新的领先者的形象。

再加上90年代初斥巨资成功推进的Intel Inside， Intel 成功地从一家主要向电脑制造商供货的公司，转变成一家直接面向消费者的品牌。

不知道哪位天才把Pentium翻译成霸气的“奔腾”，真是惊艳全场的神来之笔。

新产品，新品牌，Intel 可谓意气风发，准备一统天下。

但谁也没想到的是，这个被寄予厚望的CPU内部居然隐藏着一个Bug！

Bug被发现的过程也颇为，我们得从数学上的一个概念说起。

早在希腊时代，欧几里得就已经证明质数有无穷多个，并且数字越大，质数分布得越稀疏。

神奇的是，尽管分布得很稀疏，但只要出现一个质数，就可以在附近找到另外一个， 例如41 和 43、101 和 103、10007 和 10009，他们之间相差都是2。

数学家给这些相差为2的连续质数起了一个名称： 孪生质数。

1919年，挪威数学家 Viggo Brun证明了一件有趣的事情，就算有无穷多的孪生质数，它们倒数的和会收敛于一个常数，这个常数被称为“ 布朗常数 ”。

但是让数学家头疼的是：他们不知道这个布朗常数是不是无理数。

随着计算机的出现，有些人就想到一个招数：用计算机强大的算力，暴力求解。

美国 Lynchburg College 的数学教授Thomas Nicely就是其中的一员，他的实验室恰巧装备了新的奔腾计算机。

严谨的Nicely为了防止算错，用了两种算法做双保险，如果答案不同，肯定是某个地方出了问题。

Nicely满怀希望地开始了计算，可是结果让他失望：两种算法的结果真的不一样！

深入研究以后，Nicely发现：824 633 702 441和824 633 702 443这两个孪生质数，它们的倒数的小数点后的第10位被算错了！

Nicely换了一台老旧的486电脑来计算，答案算对了。

他再用奔腾电脑来重新计算，错误重现。

到底是自己的程序写错了？还是电脑的问题？

Nicely开始做排除法， 排除自己代码的错误，Borland编译器的错误，芯片组的错误，花了整整4个月的时间 ，终于找到了Bug的起源地： 奔腾CPU 。

1994年10月24号，Nicely打电话给Intel的技术支持部门，告知他们这个问题，Intel说几天内就会有回复，但是从此杳无音信。

原因很简单，Intel早在1994年6月就知道了这个问题：浮点除法运算（FDIV）出错。

奔腾CPU的FDIV引入了一种全新的、快速的实现方法，使用了一个2048项的硬件查找表，但是由于意外，有5个值没有被正确地设置，他们本应该是2，但是却设置成了0。

这个Bug只有在高精度计算的时候才会被触发，普通用户很难碰到，Byte杂志估计，出错的概率是90亿分之一。

既然影响不大，Intel的选择是：隐瞒，悄悄修复，不公布任何细节。

毕竟已经售出几百万片CPU了，大规模召回损失太大。

又不是不能用！

收不到回音的Nicely很不爽，10月30号，他开始给一些IT著名人士和杂志发邮件，包括Byte杂志，PC Week，InfoWorld，PC Magazine。

这件事情很快在网络上发酵，一大批牛人开始了问题定位的接力赛：

第一棒选手是上面提到的Nicely。

第二棒则是挪威的Terje Mathis，他很快确认了Nicely的问题，并且写了一个简单的汇编测试程序，发到了comp.sys.intel新闻组中（没错，那时候别说社交网络了，就连BBS还不流行）

第三棒是德国的Andreas Kaiser ，他找到了24个数字，它们的倒数在奔腾CPU只能得到单精度的结果。

第四棒是一位设计FPU(floating-point-unit)的专业人士，加州Vitesse半导体设计师Tim Coe。

他根据24个数字的线索，推测出奔腾CPU用了基数为 4 的 SRT 算法，每个时钟周期可以生成两位的商，使得速度比原来快两倍。

事实也确实如此，内部专业人士的确厉害。

到了第五棒，一个超级大牛出现了，MATLAB之父：Cleve Moler

Moler总结了之前的数据，找到了Bug的规律。

可见犯了错误以后，想捂是捂不住的，你越想捂，这世界上越有人要把你扒个底朝天。

但是到目前为止，Intel奔腾这个硬件Bug还主要在 科技 圈中转悠，破圈还需要等待一个重要时刻。

1994年11月24号，JPL（喷气推进实验室，钱学森是重要创始人）有两名工程师得知了这个Bug，建议实验室停购奔腾电脑。

奔腾CPU这个本来很难出现的Bug一下子成为街头巷尾的热议话题。

在媒体的重压之下，Intel终于承认了浮点计算的漏洞，但依然嘴硬，它声称并不严重， 并且只给那些能证明自己受到影响的用户更换CPU 。

这种想蒙混过关的处理态度引发众怒，动摇了消费者对Intel CPU的信心。

其他厂商也顺时而动，IBM暂停销售装有Intel CPU的个人电脑，导致Intel股票大幅下跌。

1994年12月，撑不住的Intel终于宣布：召回所有有缺陷的处理器。

这也是 历史 上第一次全面召回计算机芯片。

Intel为此付出的代价是：4.75亿美元，名誉的损失更是难以估量。

故事到此并没有结束。

照理说硬件出了问题，无法修改，只能替换。

但是不要忘了我们刚提到的那一群天才，MATLAB之父Cleve Moler ，Tim Coe，阿贡国家实验室的 Peter Tang 以及来英特尔的几位工程师，他们通力合作，在12月5号居然开发出了一个非常巧妙的软件修复办法。

细节这里就不赘述了，大概是：在特定情况下，将被除数和除数都乘以15/16，就可以进入安全状态。

这个修复办法被发到新闻组中，让所有人免费使用。

精明的Cleve Moler让公司发布了一个可以检测和纠正除法错误的MATLAB版本，并且立刻发了一个新闻稿《MathWorks修复了Intel奔腾浮点数Bug》。

就在奔腾的Bug闹得沸沸扬扬，全国知的时候，新闻稿出现在了美国各大媒体的传真机上。

Cleve Moler成功地实施了一次完美营销，这一年，他的公司MathWorks只是一家不到250人的小公司，随后便走上了快车道，成为这一领域的巨头。

失败一个损失几百万美金，研发小米芯片成本有多大？

芯片代工行业迈入10nm工艺后，成本压力越来越高。10nm芯片的开发成本已超1.7亿美元，7nm接近3亿美元，5nm超5亿美元。如果制造基于3nm开发出NVIDIA GPU那样复杂的芯片，设计成本就高达15亿美元。芯片成本主要由流片费用、IP授权购买费、自研部件费用、高通专利费、研发工程师工资奖金等5部分组成。

1、流片费用

“流片”指的是“试生产”，就是说设计完电路以后，先生产几片几十片，供测试用。如果测试通过，就照着这个样子开始大规模生产了。7nm FinFET工艺流片费用约3000万美元（参考麒麟990流片费用，同时兼顾考虑联发科与台积电同属地区，可能有优惠），约合2.1亿人民币；麒麟990处理器正在用台积电7nm Plus EUV的工艺制作（第二代7nm工艺更加成熟，加入了EUV紫外线光刻技术），仅流片费用就高达3000万美金。

2、IP授权购买费

被授权方将会向授权方支付一笔授权费来获得IP，并在最终芯片产品销售中，以芯片最终售价的1％～3％向授权方支付版税。授权费用实现IP开发成本的覆盖，而版税作为IP设计公司的盈利。

按生命周期5000万颗算，各种IP授权购买费按每颗40元算，这大概20亿。单ARM CPU授权一项，每次约1亿美金。

3、自研部件费用除比较复杂的APU外，自研部件还包括多模通讯基带（2G/3G/4G/5G等），相机ISP（图像信号处理器），各种控制开关，微核等。这部分很难估算，而且是长期的研发的成果，这部分成本暂复算为10亿人民币。

4、高通专利费

按5000万颗算，每颗交10元，合5亿人民币。

5、研发工程师工资奖金

1000名工程师每年按50万计算，3年合计15亿。

人力成本占研发成本主要部分，项目开发效率与资深工程师数量相关，国内资深芯片设计工程师年薪一般在50～100万元之间。EDA工具是芯片设计工具，是发展超大型集成电路的基石，EDA工具可有效提升产品良率。

20人的研发团队设计一款芯片所需要的EDA工具购费用在100万美元／年（包括EDA和LPDDR等IP购买成本）。英伟达开发Xier，动用了2000个工程师，开发费用共计20亿美金，Xlinix ACAP动用了1500个工程师，开发费用总共10亿美金。

以上各项共计 2+20+10+5+15=52亿人民币。

没错，52亿！而这些还不包括架构开发，生态构建等的费用。